青岛璟创

“中国制造”在过去几十年里，最擅长的路径是：规模扩张、成本领先、快速响应。凭借庞大的劳动力红利、完善的产业链配套和巨大的内需市场，无数制造企业靠“干出来”的经验，在各自的赛道上跑出了“中国速度”。

然而，当制造业进入“存量竞争”和“数字化转型”的深水区时，许多企业发现：过去赖以成功的经验——老板拍板、老师傅传帮带、人工红利、规模压成本、设备坏了再修——正在失效。

不是经验本身错了，而是经验所依赖的环境变了。

一、三股力量正在重塑中国制造

要理解过去的经验为何失效，首先要看清正在改变制造业底层逻辑的三大趋势：

力量一：人口红利见顶，劳动力结构出现历史性拐点

中国制造业的崛起，很大程度上得益于“人口红利”——庞大的低成本劳动力。改革开放以来，大量农村剩余劳动力涌入工厂，支撑了中国制造的低成本竞争优势。但这一红利正在快速消退。

中国人口总量已经连续两年下降，老龄化程度不断加深，劳动年龄人口占比持续下降。与此同时，农民工群体正经历从增量扩张到存量优化的结构性转变。截至2025年，全国农民工总量达3.01亿人，但平均年龄已升至43.3岁，其中50岁以上占比从2021年的27.3%提高至32%，五年内上升近5个百分点；跨省流动规模继续下降，年轻人正在“用脚投票”——外卖骑手人数已超过制造业蓝领工人。

当“进工厂”不再是年轻人的首选，制造业面临的不只是用工成本上升，更是结构性的人才断层。过去“靠人堆出来的产能”不再可持续。行业数据显示，仅数字孪生工程师缺口就达47万人，某汽车工厂因缺乏相关人才导致产线调试周期延长60%。

力量二：规模扩张见顶，“低价走量”模式难以为继

过去，企业只要把规模做大，就能通过规模效应降低成本、提高利润。但今天，这一逻辑正在失效。

工业和信息化部部长李乐成在《新型工业化》期刊上明确指出：“现在我国工业生产规模已经很大，部分产品产量甚至超过了全球的60%、70%，钢铁、水泥等产业规模已经达到峰值，传统’低价、走量’规模扩张模式已难以为继。”规模不再是护城河，反而可能成为“船大难掉头”的负担。

与此同时，市场需求正在从“大批量、标准化”转向“小批量、个性化”。中集青岛冷箱的案例很有说服力：过去人工排产面对定制订单需耗时2天，如今AI排产半小时内即可输出多套方案——规模的红利正在被“定制化”的需求对冲。

力量三：低端制造向微笑曲线两端转移，“以质取胜”成为唯一出路

“微笑曲线”理论告诉我们：在产业链中，附加值更多体现在两端——设计和研发以及营销和品牌，处于中间环节的制造附加值最低。

过去，中国制造凭借低成本优势占据了“微笑曲线”的底部。但今天，这一模式正在被多重力量挤压：东南亚的低成本竞争、国内市场的品质升级需求、以及全球产业链重构的压力，都在倒逼企业必须向上游研发和下游品牌延伸。李乐成部长强调：必须“推动制造业由规模扩张重点转向价值创造，提高增加值率，向微笑曲线两端延伸，向价值链上游攀升，不断提高质量和效益。”

二、从“降本增效”到“提质增效”：制造业价值逻辑的根本跃迁

如果说过去制造企业的核心追求是“降本增效”——用更低的成本、更高的效率做更多的事，那么今天，这一逻辑正在被“提质增效”所取代。

中国社会科学院工业经济研究所指出，中国制造业高质量发展的核心特征，是“推动制造业发展从注重规模速度向注重质量效益转变、从传统要素驱动向数据、知识、技术等新型要素引领转变”。提质增效的内涵，是以科技创新为核心驱动力，以数字化转型为主要路径，以全要素生产率大幅提升为核心标志。

“提质增效”不是放弃“降本”，而是让“降本”建立在“质量提升”的基础上。昌乐县一家食品企业通过智能化改造，原料损耗率从8%降至3%，订单响应效率提升50%，人均产能增长35%——这正是“提质”带动“增效”的典型案例。

三、新质生产力：制造业从“大”到“强”的顶层指引

习近平总书记深刻指出：“新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。”它“由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生，以全要素生产率大幅提升为核心标志，特点是创新，关键在质优，本质是先进生产力。”

新质生产力对中国制造业具有重大的战略意义：其一，重塑全球竞争格局，抢占新一轮科技革命和产业变革制高点；其二，驱动产业转型升级，破解传统产业能耗高、附加值低等瓶颈；其三，实现高质量发展，推动制造业发展从“量的扩张”转向“质的提升”；其四，满足人民美好生活需要，创造更高质量的产品和服务。

而智能制造正是发展新质生产力的主攻方向。习近平总书记强调：“要以智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。” 2025年，制造业总体规模连续15年保持全球第一，但大量中小制造业企业数字化基础薄弱，仍处在基础自动化甚至手工作业的阶段。新质生产力的使命，正是将这批“沉默的大多数”纳入数智化转型的浪潮。

四、过去的经验，今天为什么“失灵”了？

把这三股力量与新质生产力的要求叠加，就能清晰看到：过去的成功经验之所以失效，是因为它们所追求的目标与新质生产力所要求的方向已经背离。

“经验驱动的管理” → 失效于“人才断层”与“知识无法传承”

过去，一个车间主任凭20年的经验，看一眼就能判断设备有没有问题。但老师傅正在退休，经验无法规模化复制。经济学家陈湛匀指出：“制造业的根基在材料特性、工艺精度、设备稳定性以及一代代工匠积累的隐性知识。问题在于，这些隐性知识如何被留存和传承？”而新质生产力要求以科技创新为核心引擎，将隐性知识转化为可复用的数据资产。

“规模驱动的增长” → 失效于“利润触顶”与“内卷竞争”

过去，规模越大，成本越低。但今天产能过剩、产品同质化，“量的扩张”已经触达天花板。新质生产力要求“质优”——以高质量的产品和服务创造新需求，而非在同一赛道内卷价格。我国已建成数万家智能工厂，但六百多万家工业企业中绝大多数还处在基础自动化阶段——“金字塔尖的光芒还照不到底座”。

“低端制造的路径依赖” → 失效于“微笑曲线挤压”

过去，做低端制造也能活得很滋润。但今天，企业只有两种选择：向微笑曲线两端延伸，或者在制造环节通过数字化实现极致的效率和品质。新质生产力要求的正是“高效能、高质量”——在制造环节本身创造更高附加值。

“设备坏了再修” → 失效于“停机损失不可承受”

过去，设备坏了停半天工也无所谓。但今天，一次非计划停机可能就意味着丢单。潍柴动力通过对产线全面数智化改造，实现关键工艺过程数据100%实时采集与分析，关键设备非计划停机风险降低60%以上，平均故障间隔时间延长50%。这正是数据驱动与新质生产力结合的生动实践。

“降本增效的单一追求” → 失效于“提质增效的系统要求”

过去，企业追求的是“多快好省”中的“多”和“省”——规模要大、成本要低。但今天，新质生产力要求的是全要素生产率的大幅提升，是“质量提升、效率增长、效益增加、价值创造”的系统性跃升。

五、问题的本质：从“人盯”到“数据盯”的范式跃迁

经济学家陈湛匀在演讲中提过一个案例：浙江一家五金厂没有投资昂贵的大屏系统，而是将老师傅磨刀的手艺拆解成标准化参数，制成简易卡片，新员工三天上手，良率提升两成。这个案例没有炫酷技术，却抓住了制造业的本真——将隐性知识转化为显性规则，将个人能力沉淀为组织记忆。

这才是当前制造企业更值得借鉴的路径：以解决真问题为导向，以数据激活经验，以数字化实现“质的提升”。

六、青岛璟创的观点

数据驱动中国制造，核心不是用数据替代经验，而是用数据激活经验、用数字化承载新质生产力。

人口红利消退，意味着企业不能再依赖“人多力量大”；规模扩张见顶，意味着企业不能再靠“量大取胜”；微笑曲线挤压，意味着企业必须向更高附加值的环节升级。而新质生产力正是中国制造从大到强的顶层指引——它要求企业摆脱传统增长路径，以科技创新为驱动，实现全要素生产率的大幅提升。

Web SCADA、数据采集、预测性维护等技术手段的价值不在于“让数据在屏幕上跳动”，而在于：

• 把设备的状态变成可量化的数据——解决“人走经验丢”的传承问题
• 把工艺的经验变成可执行的参数——解决“人口红利消失”的效率问题
• 把管理的决策变成可验证的算法——解决“规模扩张见顶”的精细化问题
• 把制造的价值从低端组装向研发和服务两端延伸——呼应“微笑曲线升级”的战略方向

这正是新质生产力在制造业现场最直接的落地方式：用数据+智能，实现从“量的扩张”到“质的提升”的范式跃迁。

从“人盯设备”到“数据盯设备”——这才是中国制造从大到强的必经之路。