青岛璟创 · 制造业数字化转型观察

——数字化转型最大的挑战，不是技术，而是连接业务与生产

引言：数字化投入越来越多，价值为什么没有体现？

过去几年，越来越多制造企业开始推进数字化建设。企业投入：

• ERP 系统；
• MES 系统；
• WMS 系统；
• 自动化设备；
• 智能看板；
• 数据平台。

很多企业希望通过数字化提高效率、降低成本、提升质量、增强竞争力。但是几年过去，一些企业发现：

• 系统上线了；
• 数据也采集了；
• 大屏也建设了；
• 但是：生产效率没有明显提升；
• 质量问题依然反复发生；
• 管理人员仍然依靠经验。

为什么？因为：

数字化不是增加几个系统，而是改变企业利用数据解决问题的方式。

一很多企业的数字化，停留在“展示层”

现在很多工厂都有生产看板、设备大屏、数据中心。屏幕上显示生产数量、设备状态、良率数据、运行指标，看起来非常先进。但是深入现场会发现，很多数据只是“显示出来”，并没有“应用起来”。

例如设备停机了，系统显示“停机 10 分钟”，但是：

• 为什么停机？
• 哪个原因导致？
• 是否影响质量？
• 如何避免再次发生？

系统无法回答。这说明：数据只是被看见，还没有产生价值。

二数字化真正的价值，是发现问题并解决问题

制造企业每天都会产生大量问题：生产问题（产量下降、交付延期）、质量问题（出现不良、哪个工序影响）、设备问题（频繁停机、寿命预测）。过去依靠经验，现在需要数据。例如某产品出现质量异常：

三数字化转型的核心，是打通业务与生产

很多企业的问题不是没有系统，而是系统之间没有连接。销售部门知道客户订单、ERP 知道生产计划、MES 知道生产任务、设备知道运行状态、质量系统知道检测结果，但是这些信息没有形成闭环。

真正数字化制造应让企业从“生产完成以后分析”，变成“生产过程中优化”。

让业务与生产形成闭环，数据才能在每一个环节产生价值。

四未来制造企业需要建立数据闭环能力

一个优秀的数字化车间，需要具备三类能力：

• 1. 数据采集能力——知道设备正在发生什么：状态数据、工艺参数、能耗数据、质量数据；
• 2. 数据分析能力——知道为什么发生问题：趋势分析、异常分析、根因分析；
• 3. 数据优化能力——知道如何持续改善：参数优化、工艺调整、生产改善。

五智能制造不是替代管理，而是升级管理

很多企业担心数字化以后是不是机器管理人。实际上智能制造不是减少管理，而是提高管理能力。对比来看：

六中国制造正在进入“质量竞争时代”

过去中国制造依靠规模、成本、产能优势；未来制造竞争将更加关注质量、效率、柔性、交付能力。企业真正需要提升的不是生产更多，而是用更低成本制造更高质量产品。

七数字化转型必须从企业实际问题出发

很多企业失败的原因不是技术不先进，而是“为了数字化而数字化”。真正有效的数字化应该从问题开始：

数字化建设必须服务业务、解决问题、创造价值。

结语数字化的终点，不是拥有更多系统

数字化不是买更多软件、建更多平台、安装更多设备。数字化真正的目标是让企业拥有发现问题的能力、分析问题的能力、解决问题的能力、持续优化的能力。

从数据被记录，到数据被利用；从经验管理，到数据驱动。这才是制造企业数字化转型真正的价值。

关于青岛璟创信息科技有限公司

青岛璟创信息科技有限公司专注于工业数字化与数字化车间建设。

围绕：工业数据采集、WEB SCADA 工业监控、MES 制造执行系统、WMS 仓储管理、ERP 业务管理融合，帮助制造企业建立设备、生产过程与企业经营之间的数据连接。

未来，璟创将持续探索工业设备、自动化技术、机器人系统、数字化平台的深度融合，推动中国制造从自动化走向数据驱动的智能制造。